3D WebGL 2.0 · -- fps
clic=placer · outils: source/perturbation/mur · drag=déplacer source · 3D: drag=orbite · scroll=zoom · saisons actives
RESEAU
Formation de réseau de transport entre sources
Phase
—
Population
0
Espèces
—
Naiss./Morts
0/0
Énergie moy.
0
Moran's I
0
Résilience
—
pas de perturbation
Topologie
—
—
Transfer Entropy
—
flux d'info inter-zones
0.00
E(t)
0bruitauto-org.homéostasieintelligence1
—
I(t) = 0 grad/cell (0%)
E(t) / Population / Perturbations
Distribution énergie par espèce
■ espèce A · ■ espèce B · X=énergie 0→1 · Y=nombre
I(t) — gradient moyen par cellule
E(t) — indice d'émergence normalisé [0, 1]
0.00.15 bruit0.35 auto-org.0.55 homéostasie0.75 intelligence1.0
Clic (2D) ou Shift+clic (3D) ou bouton ⚡ perturbation = détruit le champ et les agents dans un rayon local. Simule la perte d'un groupe de drones, la coupure d'un axe de transport, la destruction d'un nœud réseau.
Le système mesure le temps de récupération pour que E(t) remonte à 90% de sa valeur pré-impact :
< 50 frames = excellent (intelligence distribuée : réparation active)
50–150 frames = bon (auto-organisation robuste)
150–400 frames = moyen (fragile mais viable)
> 400 frames = faible (le système ne se répare pas)
C'est le seul test qui distingue auto-organisation (structures stables mais passives) et intelligence distribuée (reconstruction active après dommage).
Le système mesure le temps de récupération pour que E(t) remonte à 90% de sa valeur pré-impact :
< 50 frames = excellent (intelligence distribuée : réparation active)
50–150 frames = bon (auto-organisation robuste)
150–400 frames = moyen (fragile mais viable)
> 400 frames = faible (le système ne se répare pas)
C'est le seul test qui distingue auto-organisation (structures stables mais passives) et intelligence distribuée (reconstruction active après dommage).
Morphogenèse — les 5 phases
① EXPANSION — les agents quittent le centre et explorent l'espace. Le gradient I(t) monte de zéro.
② BRANCHEMENT — les premières traces se renforcent. Des branches exploratoires apparaissent. E(t) commence à monter.
③ CONNEXION — les branches se connectent entre sources. E(t) augmente rapidement. Les structures se différencient selon le mode.
④ OPTIMISATION — les branches redondantes disparaissent. Le réseau converge vers une forme stable. E(t) atteint un plateau.
⑤ HOMÉOSTASIE — équilibre naissances/morts. Le réseau persiste et se répare si perturbé. Intelligence distribuée atteinte.
② BRANCHEMENT — les premières traces se renforcent. Des branches exploratoires apparaissent. E(t) commence à monter.
③ CONNEXION — les branches se connectent entre sources. E(t) augmente rapidement. Les structures se différencient selon le mode.
④ OPTIMISATION — les branches redondantes disparaissent. Le réseau converge vers une forme stable. E(t) atteint un plateau.
⑤ HOMÉOSTASIE — équilibre naissances/morts. Le réseau persiste et se répare si perturbé. Intelligence distribuée atteinte.
Toutes harmoniques
Corrélation
Phase I vs dI/dt
Spatial agents
Spectre